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最近在《看呼吸》患者交流群里，不少朋友开始将AI当作问诊工具，遇到头疼脑热总想先和AI聊聊。
△《看呼吸》患者交流群聊天记录截图
不过，这些24小时在线的“电子顾问”真能帮我们解决健康问题吗？该怎样描述症状，才能获得既专业又易懂的解答？对于这些问题，我们特邀广州医科大学附属第一医院、国家呼吸医学中心谢佳星教授为大家划重点。
AI在呼吸慢病管理中有何优势？
“就像‘辅助驾驶系统’在一定程度上减轻了驾驶车辆的负担，AI降低了患者获取医学知识的难度。以前患者自行查找信息时容易被海量资料淹没，陷入‘对号入座’‘看哪个症状都像自己’的恐慌。与传统搜索引擎的‘单向信息轰炸’不同，AI具备智能分析的能力。”
“当患者上传CT影像、肺功能报告等检查资料后，AI既能解读报告中的关键指标，又能结合症状分析病情、给予建议。比如，对于CT发现的肺结节，AI可以从报告的描述中初步判断良恶性的倾向、评估手术可行性，并且推荐呼吸科、胸外科等对应科室的就诊建议。”
“AI还能补充医生的知识盲区，减少判断的局限性。比如，在医疗资源不足的地区，部分非专科的普通医生可能不熟悉严重哮喘的具体类型和最新诊治手段，但AI能快速查阅研究资料，提供教科书里没有涉及到的参考方案。患者可以把AI建议带给医生讨论，相当于多了个‘智能文献助手’，帮助医生更快锁定治疗方向。”谢教授讲道。
“另外，由于具有庞大的知识储备和实时检索资料，AI在处理复杂用药问题时有识别风险的优势。这种预警机制就像车辆自动驾驶的雷达和视觉系统，即使经验丰富的‘老司机’面对突发状况都可能措手不及，但雷达和视觉系统通过全方位传感器能瞬间识别并规避风险。”
“当患者同时有多种疾病需联合用药时，部分非专科的普通医生可能无法完全掌握所有药物的相互作用。比如哮喘合并鼻窦炎的患者出现发热时，如果曾经血常规显示嗜酸性粒细胞数值升高，非专科医生或许不知道这类患者使用布洛芬可能诱发‘阿司匹林哮喘’。AI系统却能结合基础疾病、用药记录、检验指标等信息识别出危险，提示患者和医生使用布洛芬类的退热药要很谨慎。”（点击详细了解‘阿司匹林三联征’）
目前AI诊疗有何不足之处？
如前所述，AI对于看病确实是有帮助的，不过，我们貌似还不能完全把决策权交给它。当问AI本身能否看病时，它却说“参考信息不能替代专业医疗意见”，难道是AI太“谦虚”了吗？
“目前AI诊疗还存在一些不足之处，第一是‘摸不着听不见’。医生可能需要通过触诊疼痛部位、用听诊器辨别肺部啰音等现场体查来获取关键的线索。这些需要实体接触的检查，AI目前是做不到的。”
“第二是‘问不出潜台词’。很多患者会无意中漏掉重要的信息，比如，‘爬楼梯后气喘的患者’不说自己曾经每天抽两包烟、顽固咳嗽病人不提咳嗽是服用了某种降血压药后才出现等等，有经验的医生会像侦探一样，通过层层追问来挖掘线索。而AI现在或许还无法主动追问‘平时几点咳得厉害？’‘换季时胸闷气喘有没有加重？’等信息。”
“第三是‘遇到复杂病情容易卡壳’。AI遇到教科书式的典型病例时表现稳定，但碰上‘不按套路出牌’的复杂病例就会犯难了。现实中很多患者症状不典型、多种疾病混杂，AI这时就容易出现误判，特别是遇到同时影响心肺等多个器官的疾病时，它很难像经验丰富的专科医生那样统筹分析。”谢教授讲道。
“第四是目前AI的知识来源存在局限性，算法也不完善。AI往往无法直接获取原始医学文献，而是主要依赖网络公开的资讯，但很多医疗资讯其实是经过媒体或机构二次加工的‘二手资料’，这可能导致AI的诊断存在一定偏差。”
“以重度哮喘为例，资深专科医生能通过医学数据库查阅最新研究论文、参与国际学术交流，甚至掌握尚未正式发表的信息，而AI却获取不了医生们正在研究的前沿成果。而且目前算法也不完善，存在AI幻觉等情况。”
“最后，AI目前在病情走向预测、并发症风险判断等环节，尚不及经验丰富的专科医生。这就像老司机在熟悉路段上驾驶时，能根据路面坑洼位置、货车聚集地点等细节提前规避风险，而自动驾驶系统目前还难以做到这种预判。”
“需要注意的是，AI的这一局限具有相对性。当面对医生不熟悉的疾病时，AI反而可能展现出知识比较全面优势。就像哮喘专家接诊肺血管疾病患者时，虽然能判断大致风险，但在具体诊疗细节等方面，AI基于海量数据的建议可能比较有参考价值。当然AI技术也在快速发展，能逐步克服以上不足。”
如何向AI提问，才能获取比较可靠而全面的建议？
谢教授告诉大家，AI答案的质量比较依赖患者提供的资料完整度，如果能提供详尽准确的病史、症状描述和检查数据，AI的辅助诊断效果会更好。比如“喘不上气怎么办？”就属于低效提问，而“我是65岁男性，曾经大量吸烟。近3天气喘加重，虽然早晚坚持使用某吸入药，但静息时血氧仍从95%降至91%，呼吸困难加重，伴黄色黏痰，应该优先采取什么措施？”则属于高效提问。
那么，大家需要主动提供哪些核心信息呢？以呼吸慢病患者为例，可以参考下方表格：
最后，谢教授特别提醒大家，“就好比辅助驾驶系统不能代替司机决策，最终治疗也仍然需要专业医生把关。AI建议仅作为参考，任何治疗方案必须经专业医生确认！”
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专家简介
谢佳星
广州医科大学附属第一医院、国家呼吸医学中心；博士、主任医师、博士研究生导师；主编专著《嗜酸性粒细胞增多相关性肺疾病鉴别诊断》，主要方向：重度难治性哮喘、慢性咳嗽、嗜酸性粒细胞增多疾病。