引言

慢阻肺是一种慢性气道炎症疾病，其特征是持续性呼吸症状和气流受限。慢阻肺急性加重是指患者呼吸症状加重，痰量增多，超过日常症状。研究显示，约63% 慢阻肺急性加重患者在出院后1年内会因病情加重而再入院，慢阻肺患者的预后成为了临床治疗的关键。尚无基于中国人群数据预测慢阻肺急性加重患者出院后1年内再入院的预测模型，因此，建立我国慢阻肺急性加重患者出院后一年内再入院的预测模型具有重要价值。

1、研究方法

一项回顾性研究，纳入636例慢阻肺急性加重患者，分为再入院组(n=449)和非再入院组(n=187)。研究主要目的是探索慢阻肺急性加重患者1年内再入院的危险因素；比较极限梯度提升算法(XGBoost)模型和logistic模型对慢阻肺急性加重患者1年内再入院的预测性能，建立预测模型时，将70%的样本作为构建模型的训练集，30%的样本作为测试集，测试模型的诊断效率。

2、研究结果

AECOPD患者再入院的风险因素分析

通过对患者既往病史、临床数据等进行分析，AECOPD患者再入院的风险因素包括患者1年内有急性加重病史、使用长效β激动剂(LABA)治疗、未使用吸入性糖皮质激素(ICS)治疗、谷丙转氨酶(ALT)水平较低以及CAT评分较高。研究显示，与未接受ICS治疗的患者相比，接受ICS治疗的患者因AECOPD再入院风险的降低77.3%(如表1)。

表1 AECOPD患者1年内再入院的危险因素

Logistic模型与XGBoost模型的预测能力比较

Logistic模型在训练集上表现良好，在测试集上表现较差；而XGBoost模型在训练集和测试集上都表现出良好的预测能力(如表2、3)。XGBoost模型对AECOPD患者1年内再入院风险的预测价值优于logistic回归模型。

表2 XGBoost模型的预测价值

表3 Logistic模型的预测价值

3、总结

在上述研究中，我们分析了AECOPD患者一年内再入院的风险因素，包括1年内有急性加重病史、未使用ICS等。ICS的应用降低了AECOPD恶化的频率和严重程度。总之，ICS可有效降低COPD患者急性加重再入院风险。

参考文献：

[1] Chen L, Chen S. Prediction of readmission in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease within one year after treatment and discharge. BMC Pulm Med. 2021 Oct 15;21(1):320.

本文完

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